MathWorks en NXP Semiconductors hebben samen de Model-Based Design Toolbox voor batterijbeheersystemen gelanceerd. Deze nieuwe toolbox biedt ingenieurs de mogelijkheid om toepassingen voor batterijbeheer te modelleren, ontwikkelen en valideren met behulp van MATLAB en Simulink. Daarnaast automatiseert de toolbox de generatie van C-code en ondersteunt het de implementatie van algoritmes op NXP’s batterijcontrollers.
Batterijbeheersystemen spelen een belangrijke rol in elektrische voertuigen door de prestaties, levensduur en veiligheid van batterijpacks te waarborgen. Met de groei van de markt voor elektrische mobiliteit neemt de vraag naar efficiënte en betrouwbare batterijoplossingen toe. Om hieraan te voldoen, is een zorgvuldige afstemming van algoritmes nodig die rekening houdt met specifieke batterijceltypes en configuraties van batterijpacks.
Een op modelgebaseerd ontwerp, waarbij simulaties een centrale rol spelen, is een bewezen methode om algoritmes te ontwikkelen en te testen onder uiteenlopende omstandigheden, zoals verschillende rijstijlen, temperatuurvariaties en foutscenario’s. De nieuwe toolbox stelt ingenieurs in staat om deze simulatiemodellen direct te vertalen naar toepassingen op NXP-processors, waardoor de ontwikkelings- en testfasen aanzienlijk worden versneld.
Versneld ontwerp en eenvoudiger testen
Met de toolbox voor batterijbeheer kunnen ontwikkelaars direct vanuit Simulink hun algoritmes implementeren op NXP-processors, zonder handmatige codering. Dit verkleint de kans op fouten en behoudt de nauwkeurigheid en efficiëntie van de originele algoritmes. Bovendien bevat de toolbox geïntegreerde Input/Output-functionaliteit, waardoor dynamische tests in realistische omgevingen mogelijk zijn. Dit biedt ingenieurs waardevolle inzichten in de prestaties van hun systemen onder verschillende omstandigheden, van vroege prototypes tot definitieve hardwaretests.
De samenwerking tussen MathWorks en NXP richt zich op het vereenvoudigen van het ontwikkelproces voor batterijbeheersystemen. Door snelle iteraties in het ontwerp mogelijk te maken, kunnen ingenieurs problemen in een vroeg stadium identificeren en oplossen. Dit leidt tot kortere ontwikkeltijden, minder kosten en een snellere marktintroductie – belangrijke factoren in de competitieve markt voor elektrische voertuigen.
“De groei van elektrische mobiliteit vraagt om efficiëntere, veiligere en betrouwbaardere batterijoplossingen,” aldus Jim Tung, MathWorks Fellow. “Tools zoals deze toolbox spelen een cruciale rol in het versnellen van dit proces en zorgen ervoor dat ingenieurs betere oplossingen kunnen leveren.”
