Videobewaking en operationele processen kennen een transformatie dankzij beter gebruik van metadata, waarbij technologie en data hand in hand gaan. Dankzij verbeterde beeldkwaliteit, deep learning en AI kunnen we nu sneller zoeken, realtime beter monitoren en data uit verschillende sensoren combineren. Metadata helpen bedrijven en steden op die manier om sneller, slimmer en veiliger te opereren. Vier voorbeelden.
1. Sneller en nauwkeuriger zoeken
Videobewaking kan een gamechanger zijn voor de veiligheid in steden of in fabrieksomgevingen. Maar uren aan beeldmateriaal doorspitten, is tijdrovend en niet efficiënt. Metadata vergemakkelijken dit door gedetailleerde beschrijvingen van scènes te geven, zodat beveiligings- of facilitymedewerkers snel de juiste beelden vinden. Je kan bijvoorbeeld zoeken naar iemand met een rode jas op een bepaald tijdstip. Extra filters, zoals specifieke locaties, zelfs de snelheid en richting van personen of objecten, maken de zoekopdracht nog preciezer. Hierdoor kunnen problemen of fouten sneller worden opgemerkt en opgelost.
2. Verbeterde realtime monitoring
Beveiligingspersoneel staat vaak onder druk om meerdere camerafeeds tegelijk te monitoren. Ze kunnen deze uitdaging aanpakken door gebruik te maken van metadata, die een automatische analyse van belangrijke gebeurtenissen mogelijk maken en melding geven wanneer actie nodig is. Operators worden zo meteen op de hoogte gebracht van afwijkende activiteiten, zoals ongebruikelijke bewegingen of veiligheidsincidenten, zodat ze snel en gericht kunnen reageren.
Metadata kunnen ook geïntegreerd worden met Business Intelligence (BI)-systemen, clouddiensten en toegangscontrole. Zo kunnen winkelmanagers bijvoorbeeld direct meldingen ontvangen bij een grote toeloop van klanten en kan de toegang op bouwplaatsen worden beperkt tot medewerkers die zijn uitgerust met de correcte beschermende kledij. Deze integraties verbeteren zowel de operationele efficiëntie als de klantbeleving.
3. Integratie met andere sensoren
Moderne beveiligingscamera’s zijn de laatste jaren getransformeerd tot ‘sensoren met een lens’. Ze functioneren als krachtige sensoren die waardevolle metadata genereren. Wanneer we deze metadata combineren met data van andere sensoren, zoals geluids- of trillingssensoren, krijgen we een compleet overzicht van de situatie. Dit helpt beveiligingspersoneel om gebeurtenissen beter te begrijpen en snel te reageren op afwijkingen of problemen. Neem bijvoorbeeld een camera die gekoppeld is aan een geluidsensor: als die brekend glas detecteert, kan de camera automatisch beelden van dit incident tonen voor een snelle check.
Ook bij het monitoren van machines of omgevingsomstandigheden in fabrieken zijn gecombineerde sensordata nuttig. Op industriële locaties kan een trillingssensor bijvoorbeeld vroegtijdig waarschuwen voor mogelijke storingen in machines, terwijl de camera visuele bevestiging levert. Dit maakt preventief onderhoud mogelijk, vooral in moeilijk bereikbare of gevaarlijke gebieden.
4. Analyse van trends en patronen
Dankzij de enorme hoeveelheden metadata die tegenwoordig beschikbaar zijn, kunnen we trends en patronen doorheen de tijd ontdekken die operationele bedrijfsactiviteiten en -processen kunnen verbeteren. Dat is vooral waardevol voor stadsplanning en gebouwbeheer. Om een voorbeeld te geven: door verkeersgegevens te combineren met geluids- en luchtkwaliteitsmetingen, kunnen steden maatregelen nemen om de levenskwaliteit van hun inwoners te verbeteren. In gebouwen helpen metadata ook om het energieverbruik te optimaliseren, wat zowel kosten bespaart als het milieu ten goede komt.
Dit artikel is geschreven door Johan Ledens, Sales Engineer bij Axis Communications en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.
