Om de diagnose te stellen van de ziekte van Parkinson, kijken artsen alleen naar de zichtbare symptomen zoals trillen en traagheid. Maar met smartwatches is het ook mogelijk om subtielere symptomen te meten, ontdekten onderzoekers van Radboudumc. Slimme sensoren meten dan bijvoorbeeld slaapstoornissen of tekenen van vermoeidheid, om zo de ziekte sneller te diagnosticeren. Machine learning moet helpen om deze metingen te optimaliseren.
“De diagnostiek voor de ziekte van Parkinson is al tientallen jaren oud en gaat uit van de zichtbare symptomen, zoals trillen en trage bewegingen”, aldus Jules Janssen Daalen, onderzoeker bij het Radboudumc. “Maar deze zijn lang niet altijd aanwezig of openbaren zich pas in een laat stadium van de ziekte. Daarom komt de diagnose doorgaans pas op 65-jarige leeftijd. Maar iemand kan al veel langer klachten hebben van de ziekte van Parkinson, die dus niet echt zichtbaar zijn. Bijvoorbeeld slaapstoornissen, obstipatie of tekenen van vermoeidheid. Deze “onzichtbare” symptomen willen wij gaan meten met slimme sensoren in smartwatches, zodat de ziekte eerder aan het licht komt.” Janssen Daalen deed daarom met zijn team afgelopen jaar een grootschalig literatuuronderzoek naar digitale biomarkers in het Parkinson-onderzoek. Ook werkt hij aan nieuwe behandelingsmethodes voor de ziekte van Parkinson, bijvoorbeeld door een intensief beweegprogramma aan te bieden aan patiënten. Dat doet Janssen Daalen onder andere binnen het Radboudumc expertisecentrum voor Parkinson.
