Organisaties bezitten gegevens die – wanneer gecombineerd met die van andere – heel waardevolle organisatieoverstijgende informatie bieden, bijvoorbeeld om AI-modellen op te trainen. Een groot obstakel is dat die data niet kunnen worden gedeeld, vanwege privacyoverwegingen of bedrijfsgevoeligheid. Privacy Enhancing Technologies (PET’s) bieden verschillende oplossingen voor dat probleem, maar die worden in de praktijk nog maar mondjesmaat toegepast. Overheden en brancheorganisaties kunnen hier als katalysator optreden.
De zorgsector is een voorbeeld waarin grote voordelen zijn te behalen door modellen op grote datasets te trainen. André Dekker van radiotherapie-instituut Maastro legde jaren geleden al de basis voor een aanpak die inmiddels door zo’n zestig ziekenhuizen wereldwijd wordt toegepast. Dekker noemt het de Personal Health Train: “Het algoritme dat moet worden getraind – de trein – gaat langs de verschillende deelnemers – de stations – in plaats van dat de data worden verzameld op een centrale locatie.” Dekker is daarmee een van de pioniers die werken aan het concept ‘Federated Learning’, een van de PET’s.
